O mercado de trabalho brasileiro está passando por uma mudança que pode afetar desde quem procura o primeiro emprego até profissionais que já têm anos de experiência. A inteligência artificial deixou de ser apenas um assunto restrito às empresas de tecnologia e começou a aparecer com mais força nas exigências das vagas.
Um levantamento da PwC divulgado em 2026 trouxe um dado que chama a atenção: a participação das vagas brasileiras que exigem competências em inteligência artificial passou de 1,1% em 2024 para 3,6% em 2025. O estudo estima que esse movimento corresponde a quase 119 mil oportunidades no período.
Na prática, isso significa que saber trabalhar com IA pode se tornar um diferencial importante para quem deseja conquistar uma vaga ou ampliar as possibilidades de crescimento profissional. Mas existe um detalhe: as empresas não estão procurando apenas pessoas capazes de desenvolver sistemas complexos.
Quais profissionais estão sendo procurados pelas empresas?
Quando se fala em inteligência artificial, é comum imaginar programadores, engenheiros de software e especialistas em ciência de dados. Essas profissões continuam relevantes, mas não representam todas as oportunidades relacionadas à tecnologia.
Muitas empresas precisam de profissionais que saibam utilizar ferramentas de IA para realizar tarefas do cotidiano, organizar informações, produzir conteúdo e melhorar processos. Isso abre espaço para diferentes áreas. Um profissional de marketing, por exemplo, pode usar inteligência artificial para analisar campanhas, organizar pesquisas e desenvolver ideias. Em setores administrativos, a tecnologia pode ajudar a resumir documentos, estruturar relatórios e automatizar atividades repetitivas.
No comércio, ferramentas de IA podem auxiliar na elaboração de descrições de produtos, no atendimento inicial ao cliente e na análise de dúvidas frequentes. A diferença está em saber aplicar essas ferramentas a problemas reais. Conhecer o nome de várias plataformas não significa, necessariamente, conseguir utilizá-las de maneira produtiva.
É preciso saber programar para trabalhar com IA?
Não. Embora existam oportunidades especializadas em desenvolvimento de inteligência artificial, muitas funções exigem principalmente familiaridade com as ferramentas e capacidade de utilizá-las no trabalho.
O Barômetro de Empregos de IA 2026, da PwC, destaca a importância de distinguir quem desenvolve a tecnologia de quem sabe aplicá-la em suas atividades profissionais.Para quem não pretende seguir carreira em programação, isso é uma notícia relevante. É possível começar aprendendo a utilizar assistentes de IA, ferramentas de pesquisa, recursos de automação e sistemas que ajudam a organizar informações.
O objetivo não deve ser simplesmente deixar que uma ferramenta execute qualquer tarefa. É necessário conferir os resultados, identificar erros e entender quando a resposta produzida não faz sentido.A inteligência artificial pode gerar informações incorretas, interpretar mal uma solicitação ou apresentar respostas convincentes sem que elas estejam certas. Por isso, o conhecimento da área continua fazendo diferença.
Quais habilidades podem fazer diferença no currículo?
Além do domínio de ferramentas digitais, algumas competências podem ajudar os profissionais a se adaptar às mudanças no mercado de trabalho.
1. Uso prático da inteligência artificial
Aprender a elaborar boas instruções, revisar respostas e utilizar ferramentas para resolver problemas cotidianos é um ponto de partida. O importante é conseguir demonstrar como esse conhecimento melhora o trabalho.
2. Pensamento crítico
A capacidade de avaliar informações e questionar resultados ganha importância quando parte das tarefas pode ser executada por sistemas automatizados. Nem toda resposta produzida pela IA deve ser aceita sem verificação.
3. Comunicação
Explicar ideias com clareza, compreender as necessidades de clientes e trabalhar bem com outras pessoas são habilidades úteis em diferentes profissões.
4. Organização e resolução de problemas
Empresas precisam de profissionais que consigam identificar gargalos, estabelecer prioridades e encontrar soluções. A tecnologia pode ajudar nesse processo, mas alguém precisa compreender o problema e avaliar o resultado.
5. Aprendizado contínuo
As ferramentas e suas aplicações mudam rapidamente. Ter disposição para aprender novos recursos e adaptar processos pode ser tão importante quanto dominar uma plataforma específica.
Como começar a aprender sem gastar muito?
Quem deseja se preparar para esse cenário não precisa começar comprando cursos caros ou assinando diversas ferramentas.
Uma alternativa é escolher uma atividade relacionada à própria profissão e experimentar como a IA pode torná-la mais eficiente. Quem trabalha com atendimento pode testar a organização de perguntas frequentes. Já quem atua na área administrativa pode aprender a estruturar relatórios e resumir documentos sem expor informações confidenciais.
Também vale explorar materiais gratuitos, tutoriais e cursos introdutórios. O ideal é estudar uma ferramenta por vez e praticar com situações concretas.
Se o objetivo for conseguir emprego, vale incluir projetos práticos no portfólio ou apresentar exemplos de como determinadas ferramentas foram utilizadas para resolver problemas. Essa demonstração pode ser mais convincente do que apenas listar conhecimentos no currículo.
A inteligência artificial vai substituir os trabalhadores?
Não existe uma resposta única para todas as profissões. Algumas tarefas podem ser automatizadas, enquanto outras tendem a ser transformadas pela colaboração entre pessoas e sistemas de IA.O levantamento da PwC aponta que as competências exigidas em ocupações mais expostas à tecnologia estão mudando mais rapidamente. Ao mesmo tempo, habilidades como criatividade, empatia e capacidade de julgamento ganham relevância.
Isso não significa que todos os empregos estejam protegidos ou que a adoção da IA necessariamente gere mais vagas em qualquer setor. Os efeitos variam conforme a atividade, as decisões das empresas e a forma como a tecnologia é utilizada.
Para quem está começando a carreira, o desafio pode ser ainda maior: algumas tarefas tradicionalmente usadas para adquirir experiência podem ser automatizadas, elevando a importância de desenvolver autonomia e capacidade de decisão.
O que fazer agora para não ficar para trás?
O avanço das vagas que exigem conhecimentos em inteligência artificial mostra que vale a pena acompanhar essa transformação, mesmo para quem trabalha fora do setor tecnológico.
O primeiro passo é entender quais atividades da sua profissão podem ser beneficiadas pela IA. Depois, é possível aprender ferramentas relevantes, praticar com tarefas reais e desenvolver habilidades que complementem a tecnologia.
Não é necessário tentar dominar todas as novidades que aparecem diariamente. Uma abordagem mais útil é escolher recursos que resolvam problemas concretos e aprender a utilizá-los com responsabilidade. A inteligência artificial já faz parte das mudanças no mercado de trabalho brasileiro. Para os profissionais, o desafio não é apenas aprender a usar novas ferramentas, mas descobrir como combinar esse conhecimento com experiência, pensamento crítico e capacidade de resolver problemas.
